Zespół tonie w powtarzalnej pracy.
Maile, raporty, szukanie informacji, ręczne przeklejanie danych - godziny tygodniowo, które nie wnoszą wartości.
Technologia. AI. Biznes. Delivery.
Od chaosu
do decyzji.
Pomagam firmom bezpiecznie i mierzalnie wdrażać AI - tam, gdzie faktycznie porządkuje codzienną pracę, a nie tam, gdzie akurat jest modnie. Najpierw rozumiem, jak pracujecie dziś. Potem pokazuję, gdzie zmiana ma sens. Z pomiarem przed i po.
Brzmi znajomo?
Większość firm nie ma problemu z brakiem pomysłów na AI. Ma problem z tym, że nie wie, gdzie zacząć bezpiecznie - i czy w ogóle warto.
AI budzi więcej pytań niż odpowiedzi.
Słyszysz, że „trzeba wdrożyć AI", ale nie wiesz, co realnie pomoże, a co tylko narobi bałaganu i ryzyka.
Boisz się o dane i bezpieczeństwo.
Nie chcesz wpuszczać firmowych informacji w przypadkowe narzędzia ani uzależniać się od czegoś, czego nie kontrolujesz.
Wcześniejsze „wdrożenia" rozeszły się po kościach.
Dużo prezentacji, mało efektu. Brakuje kogoś, kto dowiezie i powie wprost, kiedy coś nie działa.
Jeśli rozpoznajesz choć jedną z tych sytuacji - to jest dokładnie moment, w którym warto zacząć od rozmowy, a nie od narzędzia.
Jak pomagam
Nie sprzedaję AI dla samego AI. Pomagam zobaczyć, gdzie technologia realnie odciąży Twój zespół - i bezpiecznie zrobić pierwszy krok, który da policzalny efekt.
Mniej chaosu, jasne priorytety
Wiesz, które tematy AI naprawdę warto ruszyć, a które odpuścić - i dlaczego.
Odzyskany czas zespołu
Powtarzalna, żmudna praca trafia do automatyzacji; ludzie wracają do tego, co wymaga człowieka.
Decyzje na liczbach, nie na wrażeniu
Mierzymy stan przed i po, więc wiesz, czy zmiana faktycznie się opłaca.
Jak pracuję
Jeden, przewidywalny sposób pracy.
Bez oceniania tego, jak działacie dziś. Z bezpiecznym startem i wyjściem na każdym etapie.
01
Rozumiem, jak pracujecie dziś
Najpierw patrzę, jak naprawdę wygląda Wasza codzienna praca - bez oceniania i bez gotowych tez. Dobre wdrożenie zaczyna się od zrozumienia, nie od narzędzia.
02
Mierzę punkt wyjścia (manual baseline)
Zanim cokolwiek zmienimy, ustalamy stan dzisiejszy: ile czasu, ile kroków, ile błędów. To punkt odniesienia, do którego później wszystko porównujemy.
03
Wdrażam punktowo, bezpiecznie
Zaczynamy tam, gdzie AI najszybciej odciąży zespół i gdzie ryzyko jest najmniejsze. Mały, kontrolowany krok - z dbałością o dane i bezpieczeństwo.
04
Mierzę efekt (przed/po)
Po wdrożeniu sprawdzamy realny wynik względem punktu wyjścia. Liczby, nie deklaracje. Jeśli efekt jest - widać go czarno na białym.
05
Stop / Dostosuj / Skaluj
Na podstawie pomiaru podejmujemy uczciwą decyzję. Skalujemy tylko to, co naprawdę działa. To, co nie działa - zatrzymujemy.
Dzięki temu nie ryzykujesz dużej, niepewnej transformacji - robisz serię małych, mierzalnych kroków, z których każdy musi się obronić.
Gdzie AI najszybciej się zwraca
Najczęściej zaczynamy w jednym z tych obszarów - tam efekt widać najwcześniej.
Wiedza i wyszukiwanie
Szybkie znajdowanie informacji, dokumentów i odpowiedzi rozsianych po firmie.
Raportowanie i decyzje
Mniej ręcznego zbierania danych, szybsze i pewniejsze podstawy do decyzji.
Sprzedaż i ofertowanie
Sprawniejsze przygotowanie ofert, odpowiedzi i materiałów dla klientów.
Procesy i automatyzacje
Odciążenie zespołu z powtarzalnej, żmudnej pracy.
Marketing i widoczność
Szybsze tworzenie treści i materiałów bez utraty jakości.
Nie musisz wybierać od razu. Często pierwsza rozmowa wystarczy, żeby zobaczyć, gdzie u Ciebie jest największy, najbezpieczniejszy zwrot.
Konkrety, nie obietnice
10+ lat
na styku technologii, biznesu i zarządzania.
CEO
SoftKraft - odpowiedzialność za ludzi, produkty i wyniki.
13
zrealizowanych wdrożeń.
przed / po
każde wdrożenie mierzone względem punktu wyjścia.
„Firma z branży IT poświęcała średnio 23 godziny na przygotowanie jednej oferty. Zaczęliśmy od zmierzenia procesu i sprawdzenia, gdzie faktycznie ucieka najwięcej czasu.
Wdrożyliśmy punktowe rozwiązanie AI w procesie ofertowania. Sprzedawca przekazywał informacje do Agenta AI, który dopytywał o brakujące elementy - dokładnie te, o które wcześniej najczęściej pytał zespół produkcyjny. Dopiero kompletne i uporządkowane dane trafiały do produkcji. Zespół techniczny analizował możliwość realizacji projektu, przygotowywał założenia, wycenę i kluczowe informacje. Następnie Agent AI, korzystając z dedykowanego skilla i firmowego template'u, opracowywał proposal: z rozbiciem na zadania, milestone'y, skład zespołu i wycenę.
Efekt? Czas przygotowania oferty spadł z 23 do 8 godzin. Automatyzacji poddaliśmy żmudną, powtarzalną pracę, a człowiek został tam, gdzie naprawdę wnosi wartość: przy decyzjach, analizie i opracowaniu merytorycznych założeń."
Czas na zadanie −65%*
~23 h
~8 h
Przed Po
O mnie
Nie mówię tego z poziomu teorii. Prowadzę firmę technologiczną i sam podejmuję te decyzje u siebie - gdzie warto wpuścić AI, a gdzie to tylko ryzyko i koszt bez pokrycia. Odpowiadam za ludzi, wyniki i to, czy projekt naprawdę dowieziony, a nie tylko ładnie pokazany.
To daje mi prostą zasadę, którą przenoszę do każdej współpracy: wdrażamy tam, gdzie ma to sens i się obroni - inaczej nie ma sensu tego robić. Wolę powiedzieć „tego bym u Ciebie nie ruszał" i zachować zaufanie, niż dołożyć kolejne narzędzie, z którego za miesiąc nikt nie korzysta.
Robię to, bo lubię ten moment, w którym ktoś mówi: „nie wiedziałem, że to może być takie proste". Technologia ma oddawać ludziom czas, a nie zabierać go na obsługę kolejnego narzędzia - i tego się trzymam w każdej współpracy.
in linkedin.com/in/marek-petrykowskiPorozmawiajmy - zwłaszcza jeśli nie wiesz jeszcze, czy AI ma u Ciebie sens.
Pierwszy krok to krótka rozmowa 30–60 minut, bez zobowiązań. Wspólnie patrzymy, gdzie u Ciebie AI realnie pomoże, a gdzie tylko narobi ryzyka. Bez ściemy i bez sprzedawania na siłę.
Wolisz od razu porozmawiać?
Dziękuję - wiadomość wysłana.
Odezwę się najszybciej, jak będę mógł - zwykle w ciągu 1–2 dni roboczych.
A jeśli wolisz napisać - zostaw wiadomość, a odezwę się najszybciej, jak będę mógł.
Twoja wiadomość trafia prosto na moją skrzynkę. Bez newsletterów i bez spamu.